La bioinformática, según una de sus definiciones más sencillas, es la aplicación de tecnología de computadores a la gestión y análisis de datos biológicos. Los términos bioinformática, biología computacional y, en ocasiones, biocomputación, son utilizados en muchas situaciones como sinónimos. Sin embargo, la bioinformática tiene más que ver con la información, mientras que la biología computacional tiene más que ver con las hipótesis. Por otra parte, el término biocomputación suele enmarcarse en las actuales investigaciones con biocomputadores (computadores que contienen componentes biológicos o funcionan como organismos vivos).

El núcleo principal de estas técnicas se encuentra en la utilización de recursos computacionales para solucionar o investigar problemas sobre escalas de tal magnitud que sobrepasan el discernimiento humano: alineamiento de secuencias, la predicción de genes, montaje del genoma, alineamiento estructural de proteínas, predicción de estructura de proteínas,

predicción de la expresión génica, interacciones proteína-proteína,  modelado de la evolución, etc..

HISTORIA

Desde el principio de los años 90, muchos laboratorios han estado analizando el genoma completo de varias especies tales como bacterias, levaduras, ratones y seres humanos. Durante estos esfuerzos de colaboración, se han generado cantidades enormes de datos los cuales se recogen y se almacenan en grandes bases de datos, la mayoría de las cuales son publicadas y accesibles. Además de recopilar todos estos datos, es necesario comparar estas secuencias de nucleótidos o de aminoácidos a las semejanzas y a las diferencias de cada hallazgo. Puesto que no es muy conveniente comparar las secuencias de varios (cientos) nucleótidos o aminoácidos de manera manual, varias técnicas de cómputo fueron desarrolladas para solucionar este problema. Además, éstos tienen menos errores que un acercamiento de manera manual. El uso de técnicas de cómputo para analizar datos biológicos se refiere como Biocomputing o Biocomputación. Con el incremento en complejidad y capacidad tanto de las computadoras como de las técnicas de investigación, se necesitan "puentes" humanos que puedan entender ambas disciplinas y sean capaces de comunicarse con los expertos de los dos campos, los bioinformáticos.                                             

El incremento exponencial en la cantidad de secuencias disponibles, así como la complejidad de las técnicas que emplean los ordenadores para la adquisición y análisis de datos, han servido para la expansión de la bioinformática.

APLICACIONES

- Análisis de estructuras (bioinformática estructural).

La bioinformática estructural consiste, entre otras cosas, en realizar una simulación del comportamiento de biomoléculas, principalmente proteínas y sus entornos, en diferentes situaciones. Al igual que un simulador de vuelo nos puede decir si un piloto se encuentra en condiciones de conducir con éxito un avión a su destino, la simulación con las biomoléculas puede establecer la capacidad de una droga para inhibir algunas enzimas o la posibilidad que dos proteínas puedan interactuar entre ellas. De este modo la bioinformática contribuirá a un cambio en el paradigma del diseño de drogas permitiendo una mayor rapidez en su descubrimiento y en el proceso de optimización y se utiliza para predecir la estructura de proteínas y ácidos nucleicos así como para comparar y clasificar dichas proteínas.

- Análisis de secuencias (alineamiento de secuencias)

Un alineamiento de secuencias en bioinformática es una forma de representar y comparar dos o más secuencias o cadenas de ADN, ARN, o estructuras primarias proteicas para resaltar sus zonas de similitud, que podrían indicar relaciones funcionales o evolutivas entre los genes o proteínas consultados. Para ello estas se alinean.

Las secuencias alineadas se escriben con las letras (representando aminoácidos o nucleótidos) en filas de una matriz en las que, si es necesario, se insertan espacios para que las zonas con idéntica o similar estructura se alineen. Los alineamientos de secuencias son útiles en bioinformática para identificar similitudes entre secuencias, estudiar el origen de las especies,  comparar genomas, búsqueda de secuencias en una base de datos, etc.

- Análisis de funciones.

El análisis de las funciones de las moléculas permite predecir la localización de proteínas subcelulares, modelar sistemas biológicos (simular metabolismos), estudiar los perfiles de la expresión genética (transformación de los ácidos nucleicos en proteínas), etc.

-BIBLIOGRAFIA

-Wikipedia(en linea) http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica (9 de febrero de 2013)

-Monogradias(enlinea)La bioinformática 

http://www.monografias.com/trabajos14/bioinforma/bioinforma.shtml